000 | 03057nam a22002897a 4500 | ||
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003 | OCoLC | ||
005 | 20240925113903.0 | ||
008 | 240925b ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
035 | _a362.5-M828-Construcción y análisis de mapas de pobreza para la zona rural del municipio de Pasto. 2017- | ||
040 |
_bspa _eRCAA2 |
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082 | 0 | 4 |
_a362.5 _bM828 |
100 |
_aMorales Paz, Michael Steven _eAutor _9115372 |
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100 |
_aPérez Camacho, Cristhian Adrián _eAutor _9115373 |
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245 | _aConstrucción y análisis de mapas de pobreza para la zona rural del municipio de Pasto. 2017 | ||
264 | 1 |
_aPasto : _bUniversidad de Nariño, _c2018. |
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300 |
_a152 páginas : _bilustraciones, tablas, mapas |
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500 | _aFormato digital | ||
502 | _aTesis - Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Programa de Economía | ||
504 | _aIncluye bibliografía p. 130-134 | ||
520 | _aLa investigación tiene como objeto caracterizar y ubicar la pobreza para las zonas rurales del Municipio de Pasto, mediante la construcción de 3 mapas geográficoespaciales y la elaboración de indicadores a partir de información primaria dentro de la zona de estudio. Cabe resaltar que la información en primera medida es vital para la investigación, principalmente por carecer de estudios afines en instituciones y entes de control, de gobierno e instituciones académicas. Como resultado el mejor modelo econométrico para la instrumentación de la información es el modelo Probit, obteniendo un coeficiente de correlación o R2 de 30,87%, y un nivel de 303 aciertos en la predicción de variables correspondiente al 76,50%. El modelo permite estimar la probabilidad de ser pobre a nivel de hogar a nivel rural, obteniendo que los hogares rurales de la zona de estudio: el 54,55% no son pobres, el 20,20% son pobres y el 25,25% son extremadamente pobres. Posteriormente se estima la tasa de pobreza a nivel poblacional, determinando que el 62,12% no son pobres, el 17,62% son pobres y el 20,26% son extremadamente pobres. Se realiza la caracterización a nivel individual de corregimiento, obteniendo que los corregimientos con menor tasa de pobreza son Morasurco, Mocondino y San Fernando, mientras que los corregimientos con mayor pobreza son Jamondino, Catambuco, El Socorro, El Encano y Santa Barbara. Posteriormente se realiza la ubicación geográfico-espacial en 3 mapas, correspondiente a un mapa general, un mapa a de pobreza por corregimientos y un mapa de pobreza extrema por corregimientos. Se realiza la construcción del índice FGT, que determina la incidencia, brecha y severidad de la pobreza rural, obteniendo una incidencia de 45,2%, una brecha de 14,11% y una severidad de 6,27%. Finalmente se determina el coeficiente de Gini para la zona rural correspondiente al 10,5%. | ||
650 | 1 | 0 |
_aTasa de pobreza _9115370 |
650 | 1 | 0 |
_aZonas rurales _9115037 |
650 | 1 | 0 |
_aPredicción de variables _9115371 |
700 | 1 |
_aErazo, Iván Freddy _eAsesor _9112187 |
|
856 | _uhttps://sired.udenar.edu.co/15374/1/93047.pdf | ||
942 |
_2ddc _cTES _k362.5 |
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999 |
_c80694 _d80694 |