000 | 02597nam a2200313Ia 4500 | ||
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001 | 84455 | ||
003 | OCoLC | ||
005 | 20240620155304.0 | ||
008 | 220811s2011 ck ||||g |||| ||spa d | ||
035 | _a621.381 -R766d-Diseño e implementación de un sistema neuro-difuso de obtención y clasificación general de curvas de luz de cuerpos celestes para el observatorio astronómico de la Universidad de Nariño.- | ||
040 |
_aAACR2 _bspa |
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082 |
_a621.381 _bR766d |
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100 |
_aRomo Moreno, Nathalie _eAutora _923569 |
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100 |
_aPortilla Cabrera, Maria Ximena _eAutora _923570 |
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245 | 0 | _aDiseño e implementación de un sistema neuro-difuso de obtención y clasificación general de curvas de luz de cuerpos celestes para el observatorio astronómico de la Universidad de Nariño. | |
264 |
_c2011. _aPasto : _bUniversidad de Nariño, |
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300 |
_a149 paginas : _bIlustraciones, tablas |
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500 | _aFormato digital e impreso | ||
502 | _aTesis, Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica | ||
504 | _aIncluye bibliografía p. 122-123 | ||
520 | _aEste trabajo de investigación da a conocer el diseño e implementación de un sistema basado en técnicas de fotometría diferencial e inteligencia artificial que permiten obtener la curva de luz de un objeto celeste y realizar una clasificación de tal manera que se pueda asignar a uno de los patrones establecidos tales como: constantes, asteroides, eclipsante u otro tipo de estrella variable partiendo de un conjunto de imágenes astronómicas. El sistema LCC (Light Curve Classification) UDENAR está diseñado como una herramienta de apoyo para las investigaciones adelantadas por el Observatorio Astronómico de la Universidad de Nariño. Adicionalmente, se introduce el desarrollo de diferentes técnicas de clustering, entre ellas FCART (Fuzzy Classification And Regression Trees), FCM (Fuzzy C- Means), Substractive Clustering, se enmarcan conceptos de diferentes sistemas neuro – difusos tales como ANFIS (Adaptative Neural Fuzzy Inference System) y SFAM (Simplified Fuzzy ARTMAP) en lo referente a la creación y entrenamiento de diferentes sistemas de clasificación de curvas de luz de cuerpos celestes. | ||
650 | 1 | 0 |
_aFCART (Fuzzy Classification And Regression Trees) _9111042 |
650 | 1 | 0 |
_aFCM (Fuzzy C- Means) _9111043 |
650 | 1 | 0 |
_aSubstractive Clustering _9111044 |
700 |
_aFajardo Fajardo, Darío Fernando _cM.Sc. _eAsesor _9111045 |
||
700 |
_aQuijano Vodniza, Alberto _cM.Sc. _eAsesor _9111046 |
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856 | _uhttps://sired.udenar.edu.co/14458/1/85022.pdf | ||
942 |
_cTES _2ddc |
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999 |
_c18463 _d18463 |