Implantación de primitivas SQL para el descubrimiento de reglas de asociación y clasificación al interior del motor del sistema gestor de bases de datos PostgreSQL
Material type: TextPasto : Universidad de Nariño, 2005Description: 280 paginas : ilustraciones, tablasSubject(s): DDC classification:- 005.11 A728
Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Alberto Quijano Guerrero Tesis | Colección de Tesis o Trabajos de Grado | 005.11 / A728 (Browse shelf(Opens below)) | Ej. 2 | Available (Acceso Disponible) | 67436 |
Formato digital e impreso
Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería en Sistemas
Incluye bibliografía p.
Las investigaciones en Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (DCBD), se centraron inicialmente en definir modelos de descubrimiento de patrones y desarrollar algoritmos para éstos. Investigaciones posteriores se han focalizado en el problema de integrar DCBD con sistemas de bases de datos, produciendo como resultado el desarrollo de sistemas y herramientas de Descubrimiento de Conocimiento cuyas arquitecturas se pueden clasificar en tres categorías: débilmente, medianamente y fuertemente acopladas con un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD).
En este artículo se presenta el proceso de implementación de primitivas SQL para descubrir reglas de Asociación al interior del SGBD PostgreSQL y la evaluación de su rendimiento.
There are no comments on this title.