Estudio comparativo de algoritmos para la segmentación de señales volcánicas orientado a la clasificación de sismos

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Tesis, Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica

Incluye referencias bibliográficas p. 78-80

En el tratamiento de señales, la segmentación es una fase previa indispensable en
el caso de que posteriormente se requiera caracterizar, clasificar o agrupar señales,
las cuales son fases convencionales para diversas aplicaciones. La segmentación
se define como el proceso de dividir una señal en sus partes características
principales, y este proceso se realiza, tradicionalmente, en conjunto con un proceso
denominado filtrado de la señal. Sobre diferentes volcanes se han realizado
estudios sismológicos, los cuales han permitido registrar y observar una variedad
de señales volcánicas. El procesamiento y análisis apropiado de estas señales
permite la extracción de conocimiento sobre un evento sísmico-volcánico. A menudo
sucede que una observación (una señal) contiene varios impulsos (descargas)
relacionados con un evento sísmico. Para un análisis más detallado varios impulsos
en una señal, el análisis conjunto no es factible y, por tanto, deben aislarse y cada
choque debe analizarse por separado. Para conseguir dicha separación, se realizó
el proceso llamado segmentación.
Se han desarrollado diversos algoritmos relativamente efectivos para estaciones
vulcanológicas, en particular. No obstante, la identificación de un algoritmo para
segmentación de señales sísmico-volcánicas que implique una máxima efectividad
con bajo costo computacional implementable en todas o gran mayoría de estaciones
vulcanológica aún se considera un problema abierto.
En este trabajo se estudió en implemento dos algoritmos de segmentación (uno en
el tiempo y otro de tipo espectral) con el fin de determinar la técnica con mayor
eficiencia, precisión y menor costo computacional frente a este tipo de señales, de
forma que pueda darse un paso hacia delante en el reto de lograr una generalización
de un sistema automático orientado a la segmentación de señales sísmico
volcánicas a tiempo real.