MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
03111nam a22002657a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
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| Identificador del número de control |
OCoLC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Fecha y hora de la última transacción |
20241018084700.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
241017b ck ||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
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| Lengua de catalogación |
spa |
| Normas de descripción |
RCAA2 |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
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| Número de clasificación Decimal |
621.3 |
| Clave de autor |
C355 |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Castro, Wilmer |
| Término indicativo de función |
Autor |
| 245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
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| Título |
Caracterización y clasificación de señales electroencefalográficas para aplicaciones de interfaz cerebro-computador. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
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| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Pasto : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad de Nariño, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
89 páginas: |
| Otras características físicas |
Ilustraciones, tablas |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Formato digital |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Tesis-Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Fisica |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas. |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN |
|---|
| Sumario, etc, |
Desde su primera aplicación, la electroencefalografía ha sido una técnica usada<br/>fundamentalmente para lograr comprender el comportamiento del cerebro.<br/>Estudiando las señales electroencefalográficas (EEG) se ha tratado de descifrar las<br/>intenciones de una persona y las acciones que pueda ejercer sobre ciertos<br/>dispositivos solo con imaginarlo. Este concepto es lo que se conoce como interfaz<br/>cerebro-computador o BCI, sistemas que actualmente se usan con gran expectativa<br/>en personas dependientes o con alto grado de discapacidad, dado que se presenta<br/>como una nueva forma de comunicación, logrando que individuos con parálisis<br/>parcial o total de sus extremidades puedan realizar tareas como: escribir en un<br/>monitor, desplazarse en una silla de ruedas, manejar prótesis entre otras.<br/>La función básica de un sistema BCI es medir las señales eléctricas provenientes<br/>del cerebro, procesarlas, extraer características y permitir que el usuario interactúe<br/>con el entorno por medio de un dispositivo físico. La extracción de estas<br/>características conlleva a un análisis profundo de la señal EEG a fin de encontrar<br/>patrones característicos, es decir aquellos relacionados con las intenciones del<br/>usuario y que serán usados como comandos de salida. Es aquí donde aún se ve<br/>restringida la eficiencia de un sistema BCI, debido a que las señales EEG al<br/>momento de ser adquiridas son afectadas por ruido y artefactos, además de<br/>presentar una baja resolución espacial, evitando una correcta caracterización de los<br/>fenómenos fisiológicos y derivando en extenuantes horas de entrenamiento por<br/>parte del usuario antes de efectuar de manera precisa las intenciones que desea<br/>realizar.<br/>En este proyecto de grado se propuso una metodología alternativa que permitió<br/>analizar y procesar señales EEG con propósitos aplicativos en sistemas BCI. Para<br/>ello se desarrolló un proceso comparativo de diferentes métodos de caracterización,<br/>selección de características y reducción de dimensión, a fin de determinar un<br/>modelo de clasificación de señales EEG equilibrado entre eficacia y coste<br/>computacional. |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Señales encefalográficas |
| 9 (RLIN) |
116699 |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Cerebro |
| 9 (RLIN) |
102569 |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Tecnología |
| 9 (RLIN) |
100728 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Peluffo Ordoñez, Diego Hernan |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
PhD. |
| Término indicativo de función/relación |
Asesor: |
| 9 (RLIN) |
116528 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
https://sired.udenar.edu.co/15515/1/93252.pdf |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de |
Tesis y Trabajos de Grado |
