MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
03201nam a22002777a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
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| Identificador del número de control |
OCoLC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| Fecha y hora de la última transacción |
20241016091135.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
241016b ck ||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
AACR2 |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
551.220287 |
| Clave de autor |
C117 |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Cabrera Riobamba, Angela Patricia |
| Término indicativo de función |
Autora |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Rosero Narvaez, Edison Gerardo |
| Término indicativo de función |
Autor |
| 245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Caracterización de señales volcánicas para la clasificación supervisada de eventos sísmicos |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Pasto : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad de Nariño, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
70 páginas: |
| Otras características físicas |
Ilustraciones, tablas |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Formato digital |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Tesis, Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN |
|---|
| Sumario, etc, |
Tradicionalmente, la vigilancia de un volcán está a cargo de los observatorios<br/> vulcanológicos donde el estudio de la sismicidad volcánica es una herramienta<br/> importante, junto con otras ciencias pueden describir la mecánica interna de la<br/> edificación volcánica. Este análisis requiere detección y registro de las señales en<br/> las estaciones vulcanológicas, transmisión a los observatorios, en donde se realiza<br/> un preprocesamiento a la señal en busca de características distintivas para su<br/> clasificación, una interpretación de la tasa de sismos, la ubicación y otros aspectos.<br/> Generalmente, esta tarea en su mayoría es ejecutada por operadores humanos<br/> expertos quienes, en temporadas de alta actividad volcánica ralentizan el<br/> tratamiento de las señales y en ocasiones resulta no ser efectivo.<br/> En la actualidad, se han desarrollado investigaciones que proponen la clasificación<br/> automática de los eventos sismo-volcánicos, basadas en técnicas de aprendizaje<br/> de maquina (machine learning), con el fin de determinar el tipo evento registrado.<br/> No obstante, aún no existen métodos concretos de caracterización y clasificación.<br/> Diversos enfoques muestran grandes avances, pero debido a la variabilidad que<br/> presentan estas señales no hay un método definido de caracterización, lo que<br/> representa un problema abierto y acertado para la investigación.<br/> Por lo anterior, en este trabajo se desarrolló una metodología de comparación de<br/> técnicas de extracción de características. Se utilizó representación de las señales<br/> sísmicas en el dominio del tiempo, frecuencia, tiempo-frecuencia y Cepstral. Se<br/> optimizó el conjunto de atributos realizando selección de características por<br/> asignación de ponderados. Se ejecutó una clasificación supervisada haciendo uso<br/> de registros conocidos, obtenidos de una base de datos de eventos sismo<br/>volcánicos, facilitada por el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Manizales<br/> (OVSM). Finalmente, se obtuvo medidas de desempeño de la clasificación para<br/> determinar el subconjunto de características que mejor representan y discriminan<br/> las señales. |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Ingeniería civil |
| 9 (RLIN) |
101366 |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Sismología |
| 9 (RLIN) |
115485 |
| 650 10 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Volcán Galeras |
| 9 (RLIN) |
110502 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Peluffo Ordóñez, Diego Hernán |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
Phd. |
| Término indicativo de función/relación |
Asesor: |
| 9 (RLIN) |
116528 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
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| Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
https://sired.udenar.edu.co/15492/1/93255.pdf |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificaión o esquema |
Clasificación Decimal Dewey |
| Koha [por defecto] tipo de |
Tesis y Trabajos de Grado |
